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G7人脸识别 让科技与物流达成完美配合

发布时间:2018-04-08 09:26:59 分享 反馈
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  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部判断、解析等一系列相关技术。作为近年来最活跃的生物识别技术之一,其已广泛应用于金融、司法、边检等领域。
G7智慧物联网G7人脸识别技术

  那么在物流领域,中国领先的物联网科技公司G7已经率先将该技术应用于物流运输安全管理,它到底可以实现怎样的价值?

  G7基于物联网+AI科技研发的G7安全机器人,是目前物流运输管理领域内最领先的安全管理标准,而智能人脸识别系统又是安全机器人最重要的技术之一。

G7智慧物联网G7智慧物联网

  G7安全机器人进行智能人脸识别的整个过程可以理解为:

  实时抓取

  驾驶员在途行驶过程中,通过G7安全机器人的高速图像传感器等设备,实时采集驾驶员面部信息,通过智能识别系统,判定和抓取驾驶员不良驾驶行为及状态,例如驾驶员行驶过程中的闭眼、打呵欠、分神、频繁低头、玩手机等7个典型风险事件下的人脸信息。

  判断解析

  实时抓取人脸信息后,G7安全机器人利用大数据算法分析对这些人脸信息进行58点建模,通过AI框架展开云端检测和实时识别判断,及时输出该运行车辆的运行风险状态。

  风险预警报警

  在智能人脸识别系统解析判断出运行车辆的风险等级之后,G7安全机器人会自动根据风险等级,即时触发相应的风险预警和报警,提示驾驶员及后台管理人员。尤其是平台会通过PC端(G7s系统)和手机APP端(公众号)同时发出警告,双重响应。接收到报警后,管理人员便可即时下发语音警告或电话通知驾驶员,还可一键分享给相关人员,以做到多重干预,保障安全。

  据统计,G7的智能识别系统的综合识别准确率高达95%,远高于目前国内同行业均等水平(达不到90%)。背后支撑的除了G7多年来在物流领域累积的海量场景和数据,更包括G7平台强大的AI框架,以及针对G7自研硬件平台所配套优化的机器学习算法。

  值得一提的是,G7智能人脸识别系统结合自研产品的硬件平台特点,优化了一系列在720P高清视频信号数据上的处理能力,其处理速度可达4~5ms每帧(每秒钟可处理200帧以上),远优于业界均值18ms。

  基于强大的智能识别系统,G7安全机器人使在途管理更加精细、安全指数更高。除了在途安全管理,基于平台累积的海量数据,G7安全机器人还有日常安全管理SOP系统,可自动生成安全报告、安全事件排名、司机驾驶行为分析报告等管理分析报表,帮助车队甄别好司机,提高日常安全管理水平,降低事故率。

  未来,G7智能识别系统将持续深度结合人工智能,将最前沿的AI算法落地,不断升级G7安全机器人管理水准,比如可实现驾驶员身份核查,驾驶员状态预测等功能,也会结合ADAS(主动安全辅助系统)乃至在货车自动驾驶领域,发挥优势,辅助驾驶员进行道路决策,提升物流运输的智能化、自动化,进一步保障物流运输安全。

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