G7易流2025数字物流大会：新能源与AI双轮驱动，物流下半场加速转型

当公路货运指数在五年间首次实现全年稳定5%以上增长，当200公里长途运距占比从45%降至39%，当新能源卡车从“小众尝试”跃升至“生态主力”，2025年的中国物流行业，正从过去三年的“平台调整期”迈向“结构优化期”。

2025年10月23日，G7易流2025数字物流大会开幕，此次大会展示的这一系列行业变化不再是零散的数据，而是勾勒出“物流下半场”的清晰轮廓：新能源与AI智能化，正在成为重构行业生产力的核心动力，而G7易流则以技术产品与生态协同为抓手，推动这场转型从趋势落地为实践。

从规模增长到效率革命，紫宝盒开启AI感知新范式

“中国物流的上半场，是电商快递驱动的‘快’;下半场，则是全场景协同的‘优’。”G7易流创始人、CEO翟学魂在主题演讲中，用一组核心数据揭开了行业转型的底层逻辑。

2021-2024年，公路货运指数长期处于平台期，而2025年不仅实现5%+的同比增长，更关键的是结构性变化：运距变短的背后，是即时零售、区域大宗等场景的崛起；车辆利用率提升10%的成果，印证了数字化对效率的激活；新能源渗透率同比上涨64%、平台活跃新能源车辆近50万辆的表现，则标志着能源革命已从“政策驱动”转向“市场驱动”。

翟学魂特别提出 “四个希望之地”--即时零售、农牧、区域大宗、公铁联运，这四大场景贡献了超1/3的物流市场份额，且具备 “长链条、非标货品、场景丰富、极致效率追求” 的共性。以即时零售为例，山姆线上销售额年涨28%，催生了对“高时效、高温控”城配的需求；农牧领域的神农集团，通过全链条数字化实现牲畜丢失率100%避免、86%订单自动排车；区域大宗的腾骅控股，整合新能源重卡与补能资产，将车辆日均里程提升至400公里以上，远超行业水平。这些实践证明：物流下半场的增长，不再依赖总量扩张，而是源于场景深耕。

要深耕场景，必先突破“感知-决策-执行”的瓶颈，这正是G7易流发布首款全场景AI车队管理工具 “紫宝盒” 的核心逻辑。

这款被定义为“Ready for AI”的硬件产品，彻底跳出了传统车载终端“单一监控”的局限，实现了“人、车、路、货、环境”的全维度感知。数据显示，在打电话、抽烟、车道偏离等10大核心场景中，紫宝盒综合排名(F1 Score)领先同类产品，其中打电话、打哈欠、看手机等场景识别排名第一，闭眼、频繁低头等风险行为，漏报量降低40%、误报率降低30%，控制在行业最低水平。

更关键的是，紫宝盒打通了“感知-沟通-执行”的闭环：司机可通过语音助手“小7”一键上报拥堵、完成冷链任务报备；管理端能实时接收AI分析的风险预警，如“右转未停车”“高速异常停车”等高危行为，分钟级触发干预；针对农牧偷窜货、冷链温控异常等场景，AI可自动抓取视频证据并生成分析报告。正如翟学魂所言：“AI不是替代人，而是把人从重复分析、低效沟通中解放出来，专注于更有价值的决策。”

新能源+AI协同：破解痛点，打造物流新质生产力

“新能源车不缺技术、不缺场景，缺的是适配新能源特性的运营能力。” 在本次大会圆桌对话环节，宇通集团副董事长晁莉红精准点出了行业转型的核心痛点。

尽管新能源卡车渗透率快速提升，但数据显示：新能源大宗车辆的安全表现仍不及传统能源车，红灯司机率是传统车的1倍；部分车队因运营经验不足，导致车辆日均里程未达预期，全生命周期成本优势难以释放。而破解这一痛点的关键，正是“新能源+AI”的深度协同。

宇通作为率先转型新能源卡车的商用车企业，给出的答案是 “软硬一体的系统优化”。晁莉红表示，宇通与G7易流的合作不仅是“车+硬件”的结合，更通过AI优化车辆控制策略：比如根据冷链货物特性、路线坡度数据，自动调节冷机功率与行车速度，实现“温控精准+能耗降低”；针对新能源重卡的续航焦虑，AI可结合补能站分布、实时路况规划最优路线，避免无效续航消耗。这种 “车-路-货- AI”的协同，让新能源车队从“能用”转向“好用”。据了解，某冷链客户通过该方案，冷机能耗降低了15%，货损率下降至0.5%以下。

而“新能源+AI”的深度协同，也为行业发展带来了新的机遇。斯堪尼亚中国办公室总代表何墨池表示：“聚焦全生命周期成本(TCO)，客户买的不是车，是‘高效运输的解决方案’。” 尽管斯堪尼亚如皋工厂暂以传统能源车为主，但已启动新能源项目，核心思路是用AI延长电池寿命、优化运营效率，通过AI分析驾驶习惯，为司机提供省油(电)培训；基于车辆CAN数据预测保养需求，将“定期保养”改为“按需保养”，降低维护成本20%；针对客户现金流压力，推出包含保养、保险、培训的“经营性租赁”模式，进一步降低新能源转型门槛。

在物流行业打造新质生产力的过程中，G7易流在其中扮演的，是“生态连接器”的角色。一方面，通过紫宝盒的高算力芯片与云端AI平台，为新能源车辆提供“端侧实时分析+云端模型迭代”的能力，比如识别司机急加速、急刹车等行为，实时推送优化建议，提升续航里程10%；另一方面，联动补能企业、主机厂搭建“新能源运力联盟”，打通“车辆采购-运营管理-补能服务”的数据链路，让车队无需单独搭建数字化团队，即可享受全流程 AI 支持。

G7易流首席财务官张杰龙现场讲到：“新能源的价值不是替换燃油，而是通过AI激活能源-效率-成本的连锁优化；AI的价值也不是炫技，而是解决物流人真正的痛点，让每一台新能源车都能跑满里程，让每一次运输都能降本增效。

物流下半场：转型不是选择题，而是必修课

当高速干线自动驾驶车辆数量较去年翻倍，当城配无人车年底将突破3万台，当G7易流平台日均自动对接订单137万单、线上费用审核1440万单，这些数据都在证明：新能源与AI的时代，不是“未来时”，而是“进行时”。

物流行业的转型，从来不是某一家企业的“独角戏”，而是全产业链的 “协同舞”。主机厂需要提供更适配AI的智能车辆，物流企业需要拥抱数字化工具，货主需要开放场景数据，补能企业需要优化网络布局。而G7易流的角色，就是以“紫宝盒”为硬件入口，以管理平台为软件载体，以AI算法为核心能力，为全产业链提供“可落地、可复制”的转型方案。

物流下半场的竞争，不是谁跑得更快，而是谁转得更稳。当新能源遇上AI，当场景遇上技术，中国物流正从“规模领先”迈向“效率领先”，而每一个积极拥抱变化的企业，都将成为这场转型的受益者。