G7人脸识别技术那么在物流领域，中国领先的物联网科技公司G7已经率先将该技术应用于物流运输安全管理，它到底可以实现怎样的价值?
G7基于物联网+AI科技研发的G7安全机器人，是目前物流运输管理领域内最领先的安全管理标准，而智能人脸识别系统又是安全机器人最重要的技术之一。
G7智慧物联网
G7安全机器人进行智能人脸识别的整个过程可以理解为：
实时抓取
驾驶员在途行驶过程中，通过G7安全机器人的高速图像传感器等设备，实时采集驾驶员面部信息，通过智能识别系统，判定和抓取驾驶员不良驾驶行为及状态，例如驾驶员行驶过程中的闭眼、打呵欠、分神、频繁低头、玩手机等7个典型风险事件下的人脸信息。
判断解析
实时抓取人脸信息后，G7安全机器人利用大数据算法分析对这些人脸信息进行58点建模，通过AI框架展开云端检测和实时识别判断，及时输出该运行车辆的运行风险状态。
风险预警报警
在智能人脸识别系统解析判断出运行车辆的风险等级之后，G7安全机器人会自动根据风险等级，即时触发相应的风险预警和报警，提示驾驶员及后台管理人员。尤其是平台会通过PC端(G7s系统)和手机APP端(公众号)同时发出警告，双重响应。接收到报警后，管理人员便可即时下发语音警告或电话通知驾驶员，还可一键分享给相关人员，以做到多重干预，保障安全。
据统计，G7的智能识别系统的综合识别准确率高达95%，远高于目前国内同行业均等水平(达不到90%)。背后支撑的除了G7多年来在物流领域累积的海量场景和数据，更包括G7平台强大的AI框架，以及针对G7自研硬件平台所配套优化的机器学习算法。
值得一提的是，G7智能人脸识别系统结合自研产品的硬件平台特点，优化了一系列在720P高清视频信号数据上的处理能力，其处理速度可达4~5ms每帧(每秒钟可处理200帧以上)，远优于业界均值18ms。
基于强大的智能识别系统，G7安全机器人使在途管理更加精细、安全指数更高。除了在途安全管理，基于平台累积的海量数据，G7安全机器人还有日常安全管理SOP系统，可自动生成安全报告、安全事件排名、司机驾驶行为分析报告等管理分析报表，帮助车队甄别好司机，提高日常安全管理水平，降低事故率。
未来，G7智能识别系统将持续深度结合人工智能，将最前沿的AI算法落地，不断升级G7安全机器人管理水准，比如可实现驾驶员身份核查，驾驶员状态预测等功能，也会结合ADAS(主动安全辅助系统)乃至在货车自动驾驶领域，发挥优势，辅助驾驶员进行道路决策，提升物流运输的智能化、自动化，进一步保障物流运输安全。
