当城市配送物流从“燃油时代”迈向“新能源时代”，行业的核心诉求也在悄然重构。
过去物流企业纠结“油换电是否划算”，如今更关心“如何让每一辆新能源车的使用效率最大化”；曾经追求“车辆拥有成本最低”，现在转向“全生命周期使用价值最高”。这场转型中，深耕新能源城配领域10年的地上铁，正以独特的柔性解决方案推动行业加速变革。
TCU柔性配置：从“拥有”到“使用”的价值重构
“地上铁的车辆+服务总使用成本TCU理念，不是心血来潮的概念创新，而是跟着行业需求一步步迭代出来的。”地上铁绿色科技(深圳)股份有限公司咨询及解决方案总监赵倩男坦言。
作为深耕城市配送物流车领域10年的企业，地上铁最初从新能源载具供应起步，逐渐延伸至车辆定制、租售、能源补给、维保、残值管理的全生命周期服务。但随着新能源渗透率提升，用户的疑问从“要不要换电”变成了“该租还是该买”“自有车队怎么管才不闲置”。
“这就是我们从TCO转向TCU的核心原因。”赵倩男解释，TCO关注“买一辆车从头到尾花多少钱”，而TCU聚焦“用一辆车的过程中，如何让成本最优、效率最高”。2023年起，地上铁开始迭代这一理念：对于业务稳定的商超配送，建议企业持有车辆以锁定长期成本；对于生鲜电商等有波峰波谷的场景，则搭配“自有基盘+司机自带车+外包运力”的组合，甚至连充电规划、维保服务都按需匹配，比如为高频补能线路提前布局充电节点，为冷链运输加装全程温控系统。
“柔性不是‘随便选’，而是‘精准配’。”赵倩男强调，地上铁的底气来自10年积累的运营数据：通过分析5000+辆电动轻卡的日均里程、时间利用率，能精准判断不同场景的效率特征，让“资产使用权”与“服务配套”形成闭环，就像给用户一把能解锁最大价值的钥匙。
数智化+全链条服务：破解细分场景运营痛点
“以前做‘一客一案’，靠的是专家团队跑现场调研；现在有了数字化和AI，我们能让数据替用户找到最优解。”赵倩男认为，地上铁的核心竞争力，在于将“全链条服务”与“数智化能力”深度绑定，确保每个细分场景的运营价值都能落地。
在地上铁的数字化体系中，车辆从出厂起就被纳入“数据监管”：电池健康度、实时续航、驾驶行为、装卸货时长等数据实时打通，再结合行业场景特征，就能生成定制化方案。以生鲜电商为例，这类场景的痛点是“运力波动大+时效要求高+冷链管控严”，地上铁的解法是：先以自有车辆搭建稳定运力基盘，再用司机自带车补充旺季需求；充电环节通过线路规划，将补能时间压缩30%以上；冷链运输则接入温控平台，全程可视化监控货箱温度，避免生鲜损耗。
“没有最好的车，只有最适配的方案。”赵倩男举例，医药配送对合规性要求极高，地上铁会为车辆加装智能锁和温湿度传感器，确保药品运输全程可追溯；家具配送需要大载重和灵活装卸，就定制带尾板的货厢并优化底盘承重。这些细节背后，是地上铁对“人-车-货-场”关系的深度理解，通过数据提炼运营特征，让服务精准匹配场景，而非单纯堆砌资源。
此外，地上铁还通过“安行达”安全解决方案降低事故风险，用“精准充”平台优化充电成本，全链条服务覆盖从车辆选型到退役的每一环。“用户要的不是‘一堆服务’，而是‘最终的效率提升’。”赵倩男说，这正是数智化的价值：让复杂的运营逻辑，转化为用户可感知的出勤率提高，成本下降。
未来规划：从“载具服务商”到“全场景效率赋能者”
谈及未来，地上铁的视野并不局限于扩大自有车辆规模，而是让服务能力，赋能整个新能源物流生态。
“我们现在管理着超18万辆新能源物流车，积累的维修网络、服务标准、数据能力，不该只服务于自有资产。”赵倩男表示，地上铁下一步将把服务“产品化”，比如将维保标准输出给行业，将充电网络开放给所有新能源用户，甚至为其他企业提供TCU配置咨询。“未来的竞争不是谁有更多车，而是谁能让更多车高效运行。”
在配送范围上，地上铁也在突破城配边界。目前推出的地上铁K63（坤势），已能将新能源配送半径从300公里延伸至500公里的城际场景；未来还将通过换电、增程技术，覆盖900公里的干线运输，实现“城配-城际-干线”全场景电动化。“当车、资源、电能柔性链接，无论用户跑哪条线路，都能找到适配的新能源方案。”
赵倩男认为，物流行业的“柔性化”才是降本关键。“现在很多企业的成本高，是因为刚性链接太多，固定持有大量车辆，旺季不够、淡季闲置。未来，通过‘购置+租赁+运力服务’的组合，才能应对市场不确定性。”
拥抱新能源与AI，共筑行业可持续未来
“新能源的浪潮不会停，AI对行业的改造也才刚刚开始。”赵倩男感慨，过去10年城配物流完成了“从0到1”的电动化普及，未来10年将进入“从1到N”的智能化深水区。
在这个过程中，没有企业能独善其身，主机厂需要更贴合场景的车型，物流企业需要更灵活的运营方案，能源服务商需要更高效的补能网络。“地上铁愿意做‘连接器’，用TCU理念、数智化能力，链接全产业链资源。”只有全行业积极拥抱转型，才能让新能源的绿色价值、AI的效率价值真正落地，推动物流行业迈向更可持续的未来。
